java攻城獅2020-07-08 09:07:36如果是做大資料分析，總結了下需要做以下幾點準備：
統計學相關知識
excel的熟練使用，報表關聯，資料透視等。
SQL語法，瞭解資料庫知識。
python或則r，需要有建模能力。
業務理解能力。
專案經驗
如果是會計工具化再加大資料方向：
1、VBA財務語言是基本技能，進階必學
2、Python和R的解決方案
3、BI工具，現在的主流是敏捷型BI。比如國外的Qlik View、Tableau，國內的FineBI、億信ABI等。
尤其是微軟的Power BI Desktop，居於龍頭位置，跟Excel有更好的結合性，目前已歸入Office系列。
只要像Excel一樣寫M函式就能做BI，根本不需要程式設計。能直接讀取Excel檔案，也能讀取各大品牌資料庫，還有一鍵爬蟲、一鍵整合機器學習、一鍵釋出Azure等風騷操作。
總結：
打個比方，Python和R目前的BI解決方案，比做影象處理函式庫，那敏捷型BI工具相當於PS。
