2021-04-26 13:41:14

作為人機互動技術研究領域的熱點之一，手勢識別得到了國內外研究學者的深入研究，並且在虛擬現實、人工智慧等方面也得到了廣泛的應用。目前，根據獲取手部姿態方式可以將手勢識別方法分為基於非接觸式感測器和基於接觸式感測器的手勢識別方法。基於接觸式感測器的手勢識別方法一般透過穿戴式裝置獲取手部姿態的三維資訊，資料準確實時性高，並且不受光照、顏色、攝像機畫素等外界因素的影響。按照手勢動作是否存在時間序列可以將手勢識別方法分為靜態和動態手勢識別方法。動態手勢識別是在一段時間序列下對多個靜態手勢組合的識別，時序性和流暢性更強。基於接觸式感測器的動態手勢識別方法不但準確性和實時性更高，而且擁有更好的沉浸式互動體驗，是目前手勢識別方法研究和應用的主要方向之一。

基於接觸式感測器的手勢識別方法，一般採用資料手套中的感測器、陀螺儀、加速度計等採集使用者手部運動資訊，然後進行分類和特徵提取，最後進行手勢識別處理。

現有的動態手勢識別方法中，特徵提取時忽略了動態手勢的時序性，特徵提取結果準確率低；測試模型和標準模型序列過長，計算複雜度高，降低了手勢識別的實時性。同時異常值的影響導致識別結果準確率不高