讀取哪個結果取決於資料的分佈,Pearson相關要求兩個變數都是隨機變數,而且僅適用於二元正態分佈資料。如果資料不服從正態分佈,應先透過變數變換,使之正態化,再根據變換值計算Pearson相關係數,或者讀取Spearman等級相關的結果。
一般使用pearson相關係數多一些,建議以pearson為準。其實很多時候兩個的結果都差不多,但偶爾會出現相互矛盾的現象。如果這個時候建議使用pearson,另外,如果資料不正態,有時候是要求使用spearman。
另外如果是做相關分析,直接使用線上SPSS軟體進行就好,SPSSAU,裡面全部都有智慧化文字分析圖表這些,非常傻瓜,拖拽點一下就完成分析了。